Caracterização de amplificador de transcondutância diferencial de diferenças baseada em inversores CMOS

This dissertation presents the Differential Transconductance Differences Amplifier (FDDTA) architecture based on CMOS inverters. Designed on a 130 nm CMOS process, it operates in weak inversion when supplied with 0.25 V. Furthermore, FDDTA does not require supplemental external calibration circuitry such as bias current or voltage sources as it relies on the distributed layout technique that intrinsically matches CMOS inverters. For analytical purposes, we performed a detailed investigation that describes all the concepts and the entire functioning of the FDDTA architecture.Esta dissertação apresenta a arquitetura de amplificador de transcondutância diferencial de diferenças (FDDTA) baseada em inversores CMOS. Projetado em um processo CMOS de 130 nm, opera em inversão fraca quando alimentado com 0,25 V. Além disso, o FDDTA não requer circuito de calibração externa suplementar, como fontes de corrente ou tensão de polarização, uma vez que depende da técnica de layout distribuído que casa intrinsecamente aos inversores CMOS. Para fins analíticos, realizamos uma investigação detalhada que descreve todos os conceitos e todo o funcionamento da arquitetura do FDDTA

A formação docente em educação e Agroecologia: relato das ações da Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta Egídio Brunetto no Extremo Sul da Bahia

The paper presents a systematization of a collective construction process that has been carried out by the Popular School of Agroecology and Agroforestry Egídio Brunetto, with 52 public schools in settlements and agrarian reform camps, since 2014, in the Extreme South of Bahia. An experience that has been successful in the constitution of pedagogical reflections, which aim to question the current model of development, in a critical and historical way from the reading of the reality of the communities in which educators and students are immersed. We show a brief description of the social, environmental and economic contradictions resulting from the expansion of eucalyptus monoculture and its consequences on the peasant productive context. In addition, we bring to light important elements of the theoretical construction of the concept of agroecology and rural education, to finally describe the experiences developed in the field of education and agroecology, both in its formative processes and in its organizational methodology.O artigo apresenta a sistematização de um processo coletivo de construção que vem sendo realizado pela Escola Popular de Agroecologia e Agrofloresta Egídio Brunetto, em conjunto com 52 escolas públicas em assentamentos e acampamentos da reforma agrária, desde 2014, na região do Extremo Sul da Bahia. Uma experiência que tem se mostrado exitosa na constituição de reflexões pedagógicas, que buscam questionar o atual modelo de desenvolvimento, de forma crítica e histórica, a partir da leitura da realidade das comunidades nas quais educadores e educandos estão imersos. Primeiramente, apresentamos uma breve descrição das contradições sociais, ambientais e econômicas decorrentes da expansão da monocultura do eucalipto e seus desdobramentos sobre a lógica produtiva camponesa. Em seguida, trazemos à tona elementos importantes da construção teórica do conceito da agroecologia e educação do campo, para por fim descrever as experiências desenvolvidas no campo da educação e agroecologia, tanto em seus processos formativos como em sua metodologia organizativa

A vantagem competitiva das empresas cleantechs e o desenvolvimento de capacidades dinâmicas utilizando internet das coisas

Cleantech companies (Cleantechs) use different technologies to develop solutions and market innovations. Among these technologies, the IoT (Internet of Things) stands out for enabling the automation of processes and the creation of capabilities and solutions that differentiate the business models of these companies and can generate market advantages. The research question of this work is “How does the IoT drive the development of dynamic capabilities to obtain a competitive advantage in Cleantech companies?”. The objective is to present a model for developing dynamic capabilities through IoT to obtain a competitive advantage in Cleantech companies. The methodological course included the realization of a qualitative research of descriptive nature. 22 interviews were carried out, represented by 17 Cleantech companies. The theoretical lenses used were: IoT, Dynamic Capabilities and Competitive Advantage. The results indicate that IoT can minimize transaction costs in the process of adapting products and services, increase the predictability of uncertainties and risks, in addition to promoting agility in organizations. The work presents as a scientific contribution a model that demonstrates how the development of dynamic capabilities via IoT occurs for competitive market advantage.  Las empresas Cleantech utilizan diferentes tecnologías para desarrollar soluciones e innovaciones de mercado. Entre estas tecnologías, el IoT (Internet de las Cosas) se destaca por permitir la automatización de procesos y la creación de capacidades y soluciones que diferencian los modelos de negocio de estas empresas y pueden generar ventajas de mercado. La pregunta de investigación de este trabajo es “¿Cómo impulsa el IoT el desarrollo de capacidades dinámicas para obtener una ventaja competitiva en las empresas Cleantech?”. El objetivo es presentar un modelo de desarrollo de capacidades dinámicas a través de IoT para obtener una ventaja competitiva en las empresas Cleantech. El curso metodológico comprendió la realización de una investigación cualitativa de carácter descriptivo. Se realizaron 22 entrevistas, representadas por 17 empresas Cleantech. Los lentes teóricos utilizados fueron: IoT, Capacidades Dinámicas y Ventaja Competitiva. Los resultados indican que IoT puede minimizar los costos de transacción en el proceso de adaptación de productos y servicios, aumentar la predictibilidad de incertidumbres y riesgos, además de promover la agilidad en las organizaciones. El trabajo presenta como aporte científico un modelo que demuestra cómo se produce el desarrollo de capacidades dinámicas vía IoT para la ventaja competitiva del mercado.As empresas de tecnologia limpa (Cleantechs) utilizam diferentes tecnologias para o desenvolvimento de soluções e inovações no mercado. Entre essas tecnologias, o IoT (Internet of Things) se destaca por viabilizar a automação de processos e a criação de capacidades e soluções que diferenciam os modelos de negócios dessas empresas e podem gerar vantagens de mercado. O objetivo é apresentar um modelo de desenvolvimento de capacidades dinâmicas por meio de IoT para obtenção de vantagem competitiva nas empresas Cleantechs. O percurso metodológico contou com a realização de uma pesquisa qualitativa de caráter descritivo. Foram realizadas 22 entrevistas, representadas por 17 empresas Cleantech. As lentes teóricas utilizadas foram: “IoT”, “Capacidades Dinâmicas” e “Vantagem Competitiva”. Os resultados indicam que o IoT pode minimizar os custos de transação no processo de adaptação de produtos e serviços, aumentar a previsibilidade de incertezas e riscos, além de fomentar a agilidade nas organizações. O trabalho apresenta como contribuição científica um modelo que demonstra como ocorre o desenvolvimento de capacidades dinâmicas via IoT para vantagem competitiva de mercado

Reduzindo a tributação cognitiva: lições comportamentais para a diminuição dos efeitos psicológicos adversos da pobreza.

A finalidade deste artigo é demonstrar que a pobreza impõe maiores custos cognitivos para a tomada de decisões. Utilizou-se o método de revisão bibliográfica, mediante a extensa análise de pesquisas empíricas das ciências comportamentais. Inicialmente, apresentam-se os pressupostos teóricos da Economia Comportamental, bem como a Teoria dos Prospectos, os Descontos Intertemporais Hiperbólicos e o Esgotamento do Ego. Posteriormente, discute-se como a pobreza potencializa vieses cognitivos, utilizando-se, como exemplo, uma maior aversão ao risco e maiores descontos intertemporais. Cria-se, então, uma verdadeira tributação cognitiva, visto que as decisões econômicas na pobreza são mais custosas cognitivamente. Contribuem para esse cenário, principalmente, um esgotamento do ego mais intenso, cumulado com a diminuição das funções cognitivas, maiores índices de stress e o foco atencional voltado para a escassez. Por fim, discute-se como as agendas de políticas públicas poderiam se pautar na utilização, sobretudo, de nudges como mecanismo de combate aos efeitos da tributação cognitiva. Para isso, serão analisados três exemplos de políticas públicas: duas que funcionam considerando aspectos comportamentais e o PRONATEC, que, por desconsiderá-los, tem conseguido menos êxito do que poderia. Conclui-se, em suma, que a pobreza - por si só - impõe severos custos cognitivos para o processo decisório. A agenda de políticas públicas poderia, nesse contexto, ser aprimorada por meio das teorias econômico-comportamentais, para facilitar a decisão em condição de pobreza. Finalmente, o trabalho destaca a importância dessa agenda de pesquisa, ressaltando a necessidade de dados para contribuições mais efetivas

Study of genetic and environmental factors on production and reproduction traits in a nellore herd in Mato Grosso do Sul state

Objetivou-se no presente trabalho investigar os efeitos de alguns fatores ambientais e estimar componentes de (co)variâncias e parâmetros genéticos para as características produtivas de peso à desmama (PD) e aos 18 meses (P18) e características reprodutivas de perímetro escrotal aos 18 meses (PE18), intervalo de partos (IEP) e fertilidade real (FR), idade ao primeiro parto (IPP) e data de parto (DP) de fêmeas Nelore, em um rebanho do Estado de Mato Grosso do Sul. As observações, referentes aos fatores ambientais, foram analisadas pelo método dos quadrados mínimos, cujos modelos estatísticos incluíram os efeitos fixos de ano (AN) e mês de nascimento (MN), a interação AN*MN, sexo (S) do animal (exceto para P18, PE18 e IPP) ou do bezerro e ordem do parto. Verificaram-se efeitos significativos de todos os fatores estudados sobre PD, com os mais leves em agosto (179 kg) e os mais pesados em dezembro (156 kg). Os machos (172 kg) foram 7,4% mais pesados que as fêmeas (162 kg). O P18 foi influenciado apenas pelo ano de nascimento. Não foi observada tendência, ao longo dos anos, para esta característica. Observou-se que somente a ordem do parto não influenciou o PE18 (média 281 kg). Todos os efeitos foram significativos para IEP (média 465 dias), com exceção do sexo do bezerro, que não apresentou influência significativa. A FR foi influenciada por todos os efeitos, apresentando valor médio de 144 kg. IPP (média 1.279 dias ou 41,93 meses) e DP sofreram influência dos efeitos fixos de mês e ano de nascimento, havendo também interação entre mês e ano de nascimento neste caso. Com base nas estimativas de herdabilidade, ambiente permanente, correlações genéticas e fenotípicas, calculadas por meio do programa MTDFREML, concluiu-se que as características estudadas podem responder à seleção direta, com exceção da FR e da IPP. As correlações genéticas entre as características produtivas estudadas foram favoráveis, indicando possibilidade na obtenção de progressos genéticos indiretos.The objective of the present work was to investigate the effects of some genetic and environmental factors on production (weaning weight WW; eighteen month weight W18) and reproduction (scrotal perimeter at 18 months SP18; calving interval CI; age at first calving AFC; True fertility TF, calving date CD) traits in a Nellore cattle herd in the Mato Grosso do Sul State, Brazil. The observations were analysed using the least squares methodology, and the statistical models included the fixed effects: year (YB) and month (MB) of calving, interaction YB*MB, sex (S) of animal (except for W18, SP18 and AFC) and calving number. Significant effects were found for all factors studied on WW, and animals born in August (179 kg) and December (156 kg) had highest and lowest WW respectively. The male calves (174 kg) were heavier at weaning than females (162 kg), a difference of 7.4% in favour of males. No tendency was observed in terms of mean values over the years for this trait. W18 was influenced only by birth year, with a mean value of 281.0 kg. Only calving number did not influence Scrotal perimeter (SP18), which had a mean value of 26.8 cm. The mean CI was 465 days, and all effects were significant, except for calf sex. TF was significantly influenced by all effects studied, and had a mean value of 144 kg. Age at first calving was high (1.279 days or 41.93 months) and influenced by month and year of calving. In terms of calving date, month and year were significant effects, as was the interaction between these effects but sex and calving number did not affect this trait. Based on estimates of heritability, permanent environment, as well as on genetic and phenotypic correlations, estimated using MTDFREML, it was concluded that these traits should respond to direct selection, except for RF and AFP. Genetic correlations between production traits were favourable, indicating the possibility of genetic progress through indirect selection

The Importance of a Proper Selection Area to be Biopsied in Nodular Leukoplakia: a Case Report

Nodularna leukoplakija je nehomogeni oblik oralne leukoplakije obično s bijelom bradavičastom, nodularnom, ulceriranom ili eritematoznom (crvenkastom) površinom s velikim rizikom od pretvorbe u malignu tvorbu u usporedbi s homogenim oblikom. Najčešće zahvaća komisure usnica, obraznu sluznicu i meko nepce. Često je povezana s epitelnom displazijom ili karcinomom, pa je prijeko potrebna detaljna mikroskopska procjena, a poslije redovite kontrole. Temelj za postavljanje točne dijagnoze jest odabrati pravo mjesto za biopsiju, ali i bliska suradnja liječnika dentalne medicine i oralnog patologa.Nodular leukoplakia is a non-homogeneous type of oral leukoplakia presenting a white surface with verrucous, nodular, ulcerated or erythematous features with a greater risk of malignant transformation when compared to the homogeneous type. Common sites of involvement include lip commissures, buccal mucosa and soft palate. It is often associated with epithelial dysplasia or carcinoma and requires detailed microscopic assessment and regular follow-up. The importance of a proper selection of the area to be biopsied and the close teamwork between a dentist and oral pathologist is the basis of providing an accurate final diagnosis

Sentimentos e emoções de mães de prematuros de uma unidade de terapia intensiva neonatal

Objetivo: Desvelar os sentimentos e emoções das mães que se deparam com filho prematuro internado na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal, para compreender o sentido dessa vivência. Método: Estudo qualitativo sob a perspectiva fenomenológica fundamentada em Heidegger. Os sujeitos do estudo foram sete mães que experenciaram o ser mãe de uma criança hospitalizada, em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal. Resultados: Os discursos foram analisados, por meio de três categorias analíticas: sonho de ser mãe em risco e o sentimento de frustração e culpa, sentimentos ambivalentes no pós-parto e a vivência de sofrimento pela condição de fragilidade do filho e a ressignificação da experiência e o sentimento de esperança e fé. Conclusão: Houve ambivalência afetiva de sentimentos e emoções das mães. O vivido das mães foram marcados por experiências, cujo sentido se expressaram pelo sonho de ser mãe em risco até à ressignificação desse sofrimento construído pelas expectativas em torno da recuperação

RECONHECIMENTO DE PADRÕES BIOMÉDICOS UTILIZANDO MÁQUINAS DE APRENDIZADO PROFUNDO

The brain-computer interface is one of the emerging fields of human-computer interaction due to its broad spectrum of applications, especially those that deal with human cognition. In this work, electroencephalography (EEG) is used as base data for classifying the state of the eyes (open or closed) by applying Long Short Term Memory (LSTM) networks and variants. For benchmarking purposes, the EEG data set with the eye state record was used, available in the Machine Learning repository at UCI. The results obtained indicated that the model is applicable to the classification of the data and that its performance is good compared to the more expensive models computationally.A interface cérebro-computador é um dos campos emergentes da interação homem-computador devido ao seu amplo espectro de aplicações, especialmente as que lidam com a cognição humana. Neste trabalho, a eletroencefalografia (EEG) é usada como dado base para classificar o estado dos olhos (abertos ou fechados) aplicando redes Long Short Term Memory (LSTM) e variantes. Para fins de benchmarking, foi utilizado o conjunto de dados de EEG com registro do estado do olho, disponível no repositório de Aprendizado de Máquina da UCI. Os resultados obtidos indicaram que o modelo é aplicável para a classificação dos dados e que seu desempenho é bom comparado aos modelos mais caros computacionalmente

RECONHECIMENTO DE ESTADOS DOS OLHOS UTILIZANDO MÁQUINAS DE APRENDIZADO PROFUNDO A PARTIR DE ONDAS CEREBRAIS

The brain-computer interface is one of the emerging fields of human-computer interaction due to its broad spectrum of applications, especially those that deal with human cognition. In this work, electroencephalography (EEG) is used as base data for classifying the state of the eyes (open or closed) by applying Long Short-Term Memory (LSTM) networks and variants. For benchmarking purposes, the EEG data set with the eye state record was used, available in the Machine Learning repository at UCI. The results obtained indicated that the LSTM and GRU bidirectional cells models are applicable to the classification of the data, presenting an accuracy greater than 95%, and that its performance is good compared to the more expensive models computationally.A interface cérebro-computador é um dos campos emergentes da interação homem-computador devido ao seu amplo espectro de aplicações, especialmente as que lidam com a cognição humana. Neste trabalho, a eletroencefalografia (EEG) é usada como dado base para classificar o estado dos olhos (abertos ou fechados) aplicando redes Long Short-Term Memory (LSTM) e variantes. Para fins de benchmarking, foi utilizado o conjunto de dados de EEG com registro do estado do olho, disponível no repositório de Aprendizado de Máquina da UCI. Os resultados obtidos indicaram que os modelos bidirecionais das células LSTM e GRU são aplicáveis na classificação dos dados, apresentando acurácia superior a 95%, e que seu desempenho é bom comparado aos modelos mais caros computacionalmente